Pētījumu veic Rīgas Tehniskās universitātes (RTU) Augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) centrs.
Lai piedalītos pētījumā, aicinām aizpildīt anketu – https://bit.ly/HPC_petijums.
Pētījuma rezultāti ļaus identificēt konkrētas nozares, kurās superdatoru jauda var sniegt vislielāko ekonomisko atdevi, sākot no inženiertehniskās modelēšanas un beidzot ar klimata datu analīzi un veselības aprūpes tehnoloģijām.
«Mūsu mērķis ir balstīt nākotnes investīcijas reālos datos un vajadzībās. Lai Latvija varētu pilnvērtīgi iekļauties Eiropas augstas veiktspējas skaitļošanas ekosistēmā, mums ir nepieciešama skaidra izpratne par vietējo uzņēmēju un zinātnieku pieprasījumu. Šis pētījums ir instruments, kas ļaus mums pielāgot pakalpojumus un piesaistīt finansējumu tieši tur, kur tas visvairāk nepieciešams,» uzsver RTU HPC centra vadītāja Līna Marta Sarma.
Dalība pētījumā sniedz iespēju tieši ietekmēt valsts atbalsta politiku HPC jomā. Dati palīdzēs RTU HPC centram mērķtiecīgi nodrošināt infrastruktūras attīstību. Balstoties uz rezultātiem, tiks izstrādātas jaunas mācību programmas, atbalsta instrumenti uzņēmumu digitalizācijai un nodrošināta piekļuve modernizētai skaitļošanas infrastruktūrai.
Vairāk informācijas – hpc@rtu.lv.
RTU HPC centrs ir lielākais superskaitļošanas jeb superdatoru resursu nodrošinātājs Latvijā, sekmējot digitālo tehnoloģiju lietošanu pētniecībā un konkurētspējīgā uzņēmējdarbībā.
Lai Latvijā vairotu tādu speciālistu skaitu ar augsta līmeņa digitālām prasmēm (DigComp 7.–8. līmenis), kuri spēj lietot tehnoloģijas, lai attīstītu zināšanu un tehnoloģiju ietilpīgus jaunus produktus un pakalpojumus dažādās nozarēs, kā arī radīt augstākās izglītības, zinātnes un industrijas sinerģiju, RTU sadarbībā ar Latvijas Universitāti un Rīgas Stradiņa universitāti īsteno projektu «Augsta līmeņa digitālo prasmju apguve Latvijā augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģiju jomā» (Nr.2.3.1.1.i.0/1/22/I/CFLA/003). To finansē ES Atveseļošanas un noturības mehānisma investīcija. Projektā izstrādāti 12 jauni studiju moduļi augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģiju jomā. Tos aprobē gan studenti, gan dažādās nozarēs nodarbinātie.
