MI sniegtās iespējas ļauj studentiem ātrāk atrast informāciju, analizēt datus, ģenerēt idejas un veikt dažādus studiju uzdevumus. Tomēr pētnieku ieskatā ar MI izmantošanu esošajā studiju procesā vien nepietiek. Augstākajai izglītībai vienlaikus jāvērtē, kādas zināšanas, prasmes un domāšanas spējas cilvēkam būs nepieciešamas situācijā, kad daļu līdzšinējo uzdevumu arvien efektīvāk spēj paveikt tehnoloģijas.
Šiem jautājumiem pievēršas projekts AI4EDULAB “Mākslīgā intelekta balstīts, ētisks un darba tirgum atbilstošs personalizēts studiju saturs Izglītība un STEAM iekļaujošām prasmēm”, kura ietvaros tiek izstrādātas metodes un tehnoloģijas personalizētai mācīšanai.
“Mākslīgā intelekta ienākšana augstākajā izglītībā nenozīmē tikai iespēju tos pašus uzdevumus paveikt ātrāk. Mums jādomā plašāk – kādas prasmes cilvēkam būs nepieciešamas MI laikmetā un kā tehnoloģijas var palīdzēt tās attīstīt. AI4EDULAB mērķis ir veidot tādu mācīšanās vidi, kas spēj reaģēt uz katra studenta vajadzībām – pamanīt, kur nepieciešams papildu skaidrojums vai cita pieeja, un piedāvāt atbilstošu mācību saturu,” uzsver AI4EDULAB projekta saturiskais vadītājs Dr. phys. Atis Kapenieks.
Viens no projekta risinājumiem paredz, ka e-studiju vide spēj identificēt situācijas, kad students kādu tēmu nav pietiekami izpratis vai ir pārpratis, un piedāvāt viņam atbilstošu papildu mācību saturu. Tādējādi visiem studentiem nav jāvirzās cauri studiju saturam pilnīgi vienādi – tehnoloģijas var palīdzēt mācīšanos pielāgot individuālajām vajadzībām un zināšanu līmenim.
Pašlaik ViA pētnieki ir izveidojuši jaunu personalizētu AI4EDULAB e-studiju vidi un gatavo personalizētu mācību saturu iesācēju līmeņa fizikas studijām. Tas ļaus praksē pārbaudīt, kā MI var palīdzēt studentiem apgūt studiju saturu mērķtiecīgāk un vienlaikus saglabāt skaidrus mācību mērķus un mācībspēka būtisko lomu studiju procesa vadībā.
Projekta pētnieki uzsver, ka MI izmantošana izglītībā nav pašmērķis. Būtiski ir virzīties no situācijas, kurā tehnoloģija galvenokārt atvieglo atsevišķu uzdevumu izpildi, uz izglītības modeli, kurā tā palīdz studentam mācīties dziļāk, attīstīt nepieciešamās kompetences un sagatavoties darba videi, kurā sadarbība ar MI kļūs arvien nozīmīgāka.
AI4EDULAB pētījumu rezultāti sniegs iespēju novērtēt, kā personalizēta un MI atbalstīta mācīšanās var tikt izmantota augstākajā izglītībā, vienlaikus pievēršot uzmanību gan izglītības kvalitātei un studentu individuālajām vajadzībām, gan ētiskai un atbildīgai tehnoloģiju izmantošanai.
Vairāk par projektu: www.ai4edulab.eu.
Projekts AI4EduLab - “Mākslīgā intelekta balstīts, ētisks un darba tirgum atbilstošs personalizēts studiju saturs izglītībai un STEAM iekļaujošām prasmēm”, Nr. VPP-IZGLĪTĪBA-2025/1-0007.
