Guna Puce, Mākslīgā intelekta centra direktore: “Abi projekti skar bērnu datus visjutīgākajās jomās, izglītībā un veselības aprūpē, un tieši tāpēc tie tiek attīstīti speciālā regulatīvajā vidē, nevis ārpus tās. Tas nav atbrīvojums no normatīvo aktu prasībām, bet gan strukturēts ceļš uz atbilstību, kurā uzņēmums saņem kompetento iestāžu vērtējumus, dokumentētas darbības robežas un skaidrību par pieļaujamo jau izstrādes stadijā, nevis pēc laišanas tirgū. Uzņēmumam, kas Latvijā izstrādā augsta riska mākslīgā intelekta sistēmu, šāda ceļa līdz šim nav bijis.”
MyWisy: adaptīva mācību platforma pirmsskolas izglītībā
MyWisy ir Latvijā izstrādāta, mākslīgajā intelektā balstīta adaptīva mācību platforma bērniem vecumā no 4 līdz 7 gadiem, kas personalizē mācību saturu, uzdevumu secību un tempu atbilstoši katra bērna individuālajam apguves līmenim. Sistēmas pamatā ir katra bērna individuāls mācīšanās modelis, savukārt pedagogs un vecāks saņem kompetencēs balstītu pārskatu par bērna progresu, saglabājot pilnīgu cilvēka kontroli pār lēmumiem, kas attiecas uz bērnu. Platforma tiek veidota divās savstarpēji nodalītās versijās, ģimenes videi un izglītības iestādēm, ar atšķirīgu funkcionalitāti un datu apstrādi.
Andis Kulinskis, SIA MyWisy līdzdibinātājs: “Individuāla pieeja izglītībā nav iespējama bez datiem – tā ir realitāte. Veidojot MyWisy, mums no paša sākuma bija skaidrs: darbs ar pirmsskolas vecuma bērnu datiem prasa ne tikai vīziju, bet drošu tehnoloģisko pamatu. MI centra smilškaste mums sniedz gan skaidrību par dokumentāciju, gan ļoti praktisku ieguvumu. Jau pirmajās nedēļās sadarbībā ar MIC un Datu valsts inspekciju mēs būtiski pilnveidojām platformas arhitektūru. Mēs ieviesām striktu datu minimizāciju, izglītības iestāžu vidē analizējot tikai bāzes parametrus par uzdevumu izpildes gaitu un dinamiku. Interpretējot prasības tikai ar saviem speciālistiem, mēs tik agri un šādā apjomā šīs izmaiņas nebūtu ieviesuši. Šī praktiskā pieeja mums jau šobrīd dod būtisku izrāvienu aktīvajās sarunās ar ārvalstu partneriem, ļaujot daudz straujāk un pārliecinošāk mērogot risinājumu globāli.”
ANIMAS-DA: lēmumu atbalsts bērnu 1. tipa cukura diabēta aprūpē
ANIMAS-DA ir digitāls mākslīgā intelekta vadīts lēmumu atbalsta rīks bērnu 1. tipa cukura diabēta ikdienas insulīna dozēšanas plānošanai. Sistēma apkopo nepārtrauktās glikozes monitorēšanas datus, no ēdienreižu attēliem atvasinātu ogļhidrātu novērtējumu, fiziskās aktivitātes rādītājus un individuālos fizioloģiskos parametrus, sniedzot strukturētas rekomendācijas par ieteicamo ogļhidrātu daudzumu, bolusa korekcijas drošo intervālu un hipoglikēmijas vai hiperglikēmijas riska prognozi.
Gatis Romanovskis, SIA “Animas” vadītājs: “Veidojot Diabēta asistentu, viens no galvenajiem uzdevumiem jau izstrādes sākumposmā bija noteikt drošu, atbildīgu un tiesiski pamatotu pieeju reālu veselības datu izmantošanai, tostarp mākslīgā intelekta modeļa apmācībai. Tādēļ par pirmo attīstības posmu izvēlējāmies neklīnisko režīmu, kas ļauj kontrolētā vidē izvērtēt datu apstrādi, modeļa darbību un drošības mehānismus. Savlaicīgas konsultācijas ar Zāļu valsts aģentūru un Datu valsts inspekciju palīdz jau izstrādes posmā precizēt piemērojamās prasības un pienācīgi sagatavoties atbilstības novērtēšanai.”
Par Mākslīgā intelekta centru
MIC organizē MI speciālo regulatīvo vidi, koordinē sadarbību starp uzņēmumiem, valsts iestādēm un regulatoriem, kā arī izstrādā metodiskās vadlīnijas MI sistēmu attīstītājiem. Vairāk informācijas šeit: MIC pieņem pirmos administratīvos aktus par augsta riska MI sistēmu izstrādi speciālajā regulatīvajā vidē – Mākslīgā intelekta centrs.
MIC aicina uzņēmumus pieteikties konsultācijām par to, kā speciālā regulatīvā vide var palīdzēt augsta riska MI sistēmas izstrādes un validācijas soļos.
