Tikšanās laikā pārrunāti arī septembrī Berlīnē notikušās ekonomikas ministra darba vizītes rezultāti un turpmākā sadarbība ar tehnoloģiju uzņēmumu Microsoft. Vizītes laikā tika panākta vienošanās par praktiskiem nākamajiem soļiem CSP un Microsoft sadarbībā, tostarp par CSP statistikas metodoloģijas materiālu apkopošanu vienā pārbaudītā zināšanu bāzē, kas kalpos par pamatu valsts datu aģenta risinājumam. Valsts datu aģents ir risinājums, kas lēmumu pieņēmējiem sniegs atbildes uz datu jautājumiem, balstoties uz oficiālo statistiku, regulējumu un politikas dokumentiem. Atbildes tiks aprēķinātas pēc statistikas metodoloģijas, nevis ģenerētas, un katru aprēķinu varēs atkārtot un pārbaudīt.
“CSP pārmaiņas nav vienreizējs lēmums, bet ilgtermiņa stratēģija, lai iestāde kļūtu produktīvāka un efektīvāka, maksimāli izmantojot tehnoloģiju iespējas. Valsts pārvaldē mākslīgais intelekts jāizmanto tur, kur tas dod izmērāmu rezultātu, un statistika ir viena no būtiskākajām jomām, jo dati ir pamats lēmumu pieņemšanai. Mūsu mērķis ir, lai lēmumu pieņēmējs nepieciešamo atbildi uz datu jautājumu varētu saņemt pēc iespējas ātrāk, vienlaikus redzot izmantoto datu avotu,” uzsver EM parlamentārais sekretārs Jurģis Miezainis.
Berlīnes vizītes laikā ekonomikas ministra tikšanās ar Microsoft notika, īstenojot 2024. gada decembrī noslēgto saprašanās memorandu. Tā kā esošais sadarbības ietvars paredz iespēju turpināt kopīgu darbu, puses vienojās jaunu memorandu neslēgt, bet pāriet pie praktiskas sadarbības - noteikt atbildīgos vadītājus, vienoties par sadarbības pārvaldību un regulāru statusa sanāksmju ritmu, kā arī izvēlēties pirmos valstiski nozīmīgos risinājumu lietojumus. Microsoft ir noteicis savas puses iniciatīvas koordinatoru un paudis gatavību Latvijas projektu izmantot kā atsauces piemēru.
„Mēs gribam valsts pārvaldi, kas lēmumus pieņem uz datiem, nevis pieņēmumiem, un atbildi saņem uzreiz. Mēs vēlamies labākos iespējamos risinājumus Latvijai, tāpēc strādājam ar spēcīgākajiem tehnoloģiju partneriem pasaulē un izmantojam viņu pieredzi, kā mākslīgo intelektu ieviest lielā mērogā un drošā vidē. Pašu sistēmu būvējam tā, lai tā nebūtu atkarīga ne no viena piegādātāja: dati paliek valsts kontrolē, un modeļus var nomainīt, tiklīdz parādās labāki," norāda CSP priekšnieks Raimonds Lapiņš.
CSP jau izveidojusi metodoloģijas zināšanu bāzi, kurā apkopoti aptuveni 38 000 materiālu, no kuriem aptuveni 26 000 šobrīd ir meklējami. Līdz šim veikti vairāk nekā 200 kvalitātes testi, kuros nav konstatētas datu noplūdes.
Nākamajā posmā CSP plāno attīstīt nacionālā datu aģenta risinājumu, kas turpmāk paredzēts arī prognozēšanai un lēmumu atbalstam. Risinājums tiks veidots, ievērojot tehnoloģisko neatkarību, ar iespēju izmantot vairākus MI modeļus un nodrošinot avotu katrai sistēmas sniegtajai atbildei.
CSP un Microsoft turpinās kopīgu darbu pie risinājuma arhitektūras un tehniskās attīstības, tostarp piesaistot Microsoft arhitektus un inženierus.
