Stradiņa slimnīca projektā nodrošina medicīnisko un zinātnisko kompetenci – speciālisti iesaistīsies diagnostisko datu izvērtēšanā, piedalīsies mākslīgā intelekta modeļu izstrādes prasību noteikšanā, kā arī vērtēs izstrādāto risinājumu atbilstību klīniskajai praksei. Projektā īpaša nozīme ir Stradiņa slimnīcas Patoloģijas institūta ekspertīzei. Tieši patoloģijas diagnostikā laiks un precizitāte bieži ir izšķiroši faktori, lai savlaicīgi uzsāktu ārstēšanu.
Stradiņa slimnīcas Patoloģijas institūta vadītājs, ārsts patologs Jurijs Nazarovs stāsta: “Mūsdienu tehnoloģijas nevar aizstāt ārsta kompetenci, taču tās var kļūt par nozīmīgu palīgu ikdienas darbā. Mākslīgais intelekts var palīdzēt ātrāk izvērtēt lielu datu apjomu un pievērst uzmanību izmaiņām, kas ārstam jāizvērtē īpaši rūpīgi. Tas ir nozīmīgs ieguvums speciālistiem un arī pacientiem.”
FOTO: Kaspars Teilāns.
Veselības ministrs Hosams Abu Meri uzsver: “Latvijā veselības aprūpē inovācijas jau šobrīd tiek ieviestas salīdzinoši plaši – pateicoties nozares profesionāļu entuziasmam, augstajai kompetencei un spējai elastīgi ieviest jaunas pieejas. Mūsu nākamais solis ir būt vēl ambiciozākiem – ne tikai pārņemt risinājumus, bet aktīvi piedalīties to radīšanā un attīstībā.”
“Mūsdienīga, uz pacientu vērsta veselības aprūpe, kur diagnoze tiek noteikta iespējami agrīni, ārstēšana uzsākta savlaicīgi un mediķiem ir pieejami modernākie, datos balstīti rīki, ir virziens, kurā mēs mērķtiecīgi virzāmies. Mākslīgā intelekta risinājumi jau šodien kļūst par praktisku instrumentu, kas palīdz uzlabot diagnostikas precizitāti un efektivitāti. Šis projekts ir nozīmīgs solis, kas stiprina Latvijas vietu Eiropas veselības inovāciju telpā un vienlaikus sniedz ļoti konkrētu ieguvumu pacientiem – ātrāku diagnozi un labākas ārstēšanas iespējas,” turpina veselības ministrs Hosams Abu Meri.
Plānots, ka sistēma nākotnē spēs pusminūtes laikā analizēt digitālos histopatoloģiskos attēlus un sniegt ārstam informatīvu atbalstu, norādot iespējamās diagnozes un iezīmējot zonas, kurām nepieciešama padziļināta izvērtēšana. Tādējādi ārstiem būs iespēja ātrāk pieņemt lēmumus un vairāk laika veltīt sarežģītu gadījumu izvērtēšanai, savukārt gala lēmumu par diagnozi un turpmāko ārstēšanu arī turpmāk pieņems ārsts.
FOTO: Kaspars Teilāns.
Projekta ietvaros tiks digitalizēts liels datu apjoms, kā arī veikta šo datu strukturēšana un sagatavošana. Vienlaikus tiks apmācīts mākslīgais intelekts un izvērtēta tā spēja palīdzēt patologiem konkrētu uzdevumu veikšanā.
Izmeklējumu attēli automātiski nonāks mākslīgā intelekta sistēmā, kur specializēti modeļi sagatavos ārstam informāciju par iespējamo diagnozi un iezīmēs konkrētas vietas attēlā, kurām patologam pievērst īpašu uzmanību.
Projekts tiek īstenots IPCEI Tech4Cure ietvaros un ir daļa no Eiropas Savienības digitālās un zaļās transformācijas iniciatīvām. Tā rezultāti tiks saskaņoti ar European Health Data Space iniciatīvu, nodrošinot savietojamību ar Eiropas veselības datu telpas principiem, tai skaitā datu standartizāciju, drošu datu apmaiņu un atkārtotu izmantošanu pētniecībā un veselības aprūpē.
Projekta kopējās izmaksas ir 2 006 069,99 eiro, no kuriem Eiropas Savienības atbalsts ir 1 543 713,19 eiro. Projektu plānots īstenot līdz 2027. gada 31. decembrim.
Projektā sadarbojas Latvijas uzņēmumi SIA DATI Group un SIA DHANVANTARI SOLUTIONS, kā arī Itālijas partneris Sordina IORT Technologies S.p.A. (S.I.T.). Stradiņa slimnīca nodrošina medicīnisko zinātnisko kompetenci.
Par Stradiņa slimnīcu
Paula Stradiņa Klīniskā universitātes slimnīca ir viena no lielākajām daudzprofilu slimnīcām valstī, kas sniedz pilna apjoma neatliekamo un plānveida medicīnisko palīdzību. Stradiņa slimnīca ir vienīgā slimnīca Latvijā, kas nodrošina daudznozaru ārstēšanu, tostarp sirds ķirurģiju un orgānu transplantāciju. Stradiņa slimnīca nodrošina pirms un pēc diploma izglītību, veic zinātniskus pētījumus un nodrošina jaunu ārstniecības metožu un tehnoloģiju aprobēšanu un ieviešanu Latvijā. Slimnīca ir septītais lielākais darba devējs valstī, kur strādā ap 3500 darbinieku.
