Jaunais mākslīgā intelekta datu serveris palīdzēs daudz ātrāk veikt apjomīgus lielo datu analīzes, mākslīgā intelekta un simulāciju risinājumus biomedicīnas un onkoloģijas, īpaši bērnu onkoloģisko slimību agrīnas diagnostikas jomā. Tā ir modernu resursu bāze pētniecībai un uzņēmējdarbībai, vairojot mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas (High Performance Computing – HPC) jeb superdatora kompetences un lietojumu Latvijā.
Mākslīgā intelekta datu centra infrastruktūra paredzēta ne tikai RTU un LU pētnieku un studentu, bet arī Bērnu klīniskās universitātes slimnīcas (BKUS), Rīgas Stradiņa universitātes (RSU), Nacionālā pētniecības un inovāciju institūta (NIRI) pētnieku un industrijas vajadzībām. Infrastruktūras lietotājiem tiks sniegts atbalsts, nodrošinot mācības, konsultācijas, ekspertu piesaisti, lai jauno HPC centra mākslīgā intelekta infrastruktūru mērķtiecīgi varētu izmantot pēc iespējas vairāk interesentu.
Jau patlaban augstas veiktspējas skaitļošanas resursus aktīvi izmanto arī Rīgas Austrumu klīniskās universitātes slimnīca, Pārtikas drošības, dzīvnieku veselības vides zinātniskais institūts BIOR, kā arī studenti savu zinātnisko darbu izstrādē. Pasākumā būs iespēja uzzināt, kādi konkrēti pētījumi jau tiek veikti HPC centrā sabiedrības veselības jomā, īpaši vīrusu agrīnai identificēšanai un inovatīvu onkoloģisko slimību ārstēšanas metožu pētīšanai.
Mākslīgais intelekts un HPC ir vitāli nozīmīgas tehnoloģijas, kas virza inovācijas un ekonomikas izaugsmi. Mērķtiecīga šo tehnoloģiju attīstība palīdz Latvijai palielināt zinātnes un industrijas starptautisko konkurētspēju, industrijas produktivitāti, radīt jaunas darba vietas ar augstu pievienoto vērtību, stiprināt digitālo suverenitāti un uzlabot pakalpojumus sabiedrībai, tostarp veselības aprūpē. Līdz šim to kavē ierobežota piekļuve datu centriem un resursiem, ir nepietiekams speciālistu skaits, trūkst sinerģijas starp industriju, akadēmiskajām un valsts institūcijām.
Pateicoties SIA «Mikrotīkls» atbalstam, RTU jau ir modernizējusi augstas veiktspējas skaitļošanas infrastruktūru, sekmējusi studentu prasmes veselības tehnoloģiju jomā, īpaši orientējoties uz lielo datu izmantošanu onkoloģisko saslimšanu diagnostikā. Ziedojumu administrē RTU Attīstības fonds.
